在画廊的秘密之中人工智能悄然揭开了艺术品背后的故事它不仅能辨识出每一笔每一划更能分辨出画家的风格与特
在艺术品交易网站上，人们常常会遇到鉴别画作真实性的难题。这个过程通常需要细致的研究和专业的知识，而最近，一项新技术正逐步成为解决这一问题的关键——人工智能。
Ian McClure，耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员曾这样说道：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 早期，这个过程主要依赖于画作的交易票据、展览记录等文档资料来追溯其起源。随着科技的进步，现在还有使用粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等高科技手段来分析画布和颜料，确保它们符合特定的时代标准。
近年来，人工智能技术开始被广泛应用于这方面。美国罗格斯大学与荷兰的一家艺术修复工作室合作，就运用了这种技术进行检测。他们收集了毕加索、马蒂斯和席勒三位大师300幅素描作为训练数据，并成功提高了检测结果准确度达到80%。
这项研究基于Maurits Michel van Dantzig提出的理论，即通过不同的笔触可以识别出不同的画家。这包括笔触重量、形状以及其他特征。在一个深度学习网络中，他们分析了这些素描中的8万种不同笔触，并将其分配给对应的大师们。而后，又使用机器学习算法搜索这些特征，以此来验证画家的身份。
尽管如此，这篇论文也指出了研究的一个局限性：目前只能适用于有明显线条或笔触的手稿作品，对于那些没有明显线条或者是印象派风格更加模糊的手稿来说，该方法就不那么有效。此外，他们计划进一步扩展研究，将其应用到19世纪之前其他风格上，如印象派等，从而更全面地探索人工智能在鉴定古代艺术作品中的潜力。
