在当代艺术市场中只有那些细心观察画作线条的人工智能才能揭开画家之谜
在艺术市场中，鉴定一幅画作的真实性一直是一个棘手的问题。耶鲁大学美术馆的首席管理员Ian McClure指出，常见的情况是我们不仅要辨别赝品，还要确定某些物品的历史背景，以确认其身份。目前，一些方法可以通过交易记录、展览资料来追溯画作的起源。而科学技术，如粒子加速器、红外光谱分析和气相色谱等，也被用来检测画布和颜料是否与时代相符。
近年来，人工智能（AI）技术也越来越多地被用于鉴定艺术作品。在美国新泽西州罗格斯大学与荷兰的一家艺术修复研究机构合作的一个项目中，他们使用了AI系统，这个系统经过训练，用了300幅毕加索、马蒂斯和席勒的手稿素描作为数据集。据称，这种方法能够达到80%以上的准确率。
这个研究基于20世纪提出的Maurits Michel van Dantzig理论，该理论认为不同的笔触重量和形状能反映一个画家的“风格”。研究人员开发了一种深度学习网络，将8万多种笔触特征对应到不同画家，并使用机器学习算法识别这些特征，如线条重量、形状等，以此确认作者身份。
尽管这项研究主要集中在有明显笔触线条的作品上，但计划将其扩展到印象派和19世纪其他类型的绘画进行测试。不过，对于缺乏明显笔触线条或更抽象风格的作品来说，这项技术就难以应用了。这使得人们对未来如何利用科技提高艺术鉴定的可能性感到好奇，同时也提出了关于数字化处理可能带来的挑战的问题。