在深圳的艺术品收购典当中有一段奇妙的故事只看画作里的线条人工智能就能鉴别画家的画作
在深圳的艺术品收购典当中，有一段令人着迷的故事：只看画作里的线条，人工智能就能鉴别画家的画作。这个故事讲述了艺术品真实性的探寻，以及科技如何帮助我们揭开历史的面纱。
Ian McClure，耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员，他提到：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 鉴定一件艺术品的手段多样化，一部分可以通过交易票据、展览记录来追溯其来源。技术手段更是多种多样，从粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等，都被用来检测画布和颜料是否与时代相符。
最近，人工智能开始发挥作用。在美国新泽西州罗格斯大学和荷兰的一个艺术修复研究工作室合作下，用人工智能技术来检测画作真伪。他们使用了毕加索、马蒂斯和席勒等大师们300幅素描作为训练数据，这些素描不仅让人感受到了绚烂无比的艺术风格，也为机器学习提供了宝贵资料。据说，这项技术可以达到80%以上的准确率，让人们对“视觉语言”的理解达到了前所未有的高度。
这一研究基于20世纪Maurits Michel van Dantzig提出的理论。他认为不同的笔触都能代表一个画家的“特征”，从笔触重量到形状，每一点细节都是独特而重要。此外，他们还用深度学习网络分析了8万种不同的笔触，并将它们与不同的大师们联系起来。而后，又用机器学习算法去寻找这些特征，比如线条重量或形状，以此验证作者身份。这场游戏里，无疑是每个笔触都承载着对历史的一份考验。
然而，即便如此，这项技术也存在局限性，它主要适用于带有明显线条的小众派作品，而对于没有明显笔触的大师们来说，则更加棘手。但这并没有阻止科学家们继续探索，将这项技术扩展至印象派甚至19世纪早期的一些流派中进行实验。这场关于真伪之争，不仅是对古代大师技艺的一次检视，更是一次现代科技与传统文化之间奇妙交融的过程。
