在虚拟艺术品交易平台上只看画作里的线条人工智能就能揭示画家的秘密
在虚拟艺术品交易平台上，探索画作真实性的旅程并不简单。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 曾这样描述：“有时候，我们不是在寻找伪造品，而是在追溯某些物品的历史，以确定其身份。” 鉴定画作的手段既包括了画作的交易记录、展览资料，也涉及到利用先进技术如粒子加速器、红外光谱分析、气相色谱和辐射测年等来验证画布与颜料是否符合特定的时代标准。近期，人工智能技术也被越来越多地应用于这一领域。
美国新泽西州罗格斯大学与荷兰的一家专注于艺术修复和研究的工作室合作，用人工智能检测画作真伪。这项研究利用了立体主义大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义巨匠席勒共计 300 幅素描作为训练数据。据称，这种方法能够达到 80% 的准确率。在这个过程中，研究人员通过分析不同笔触对应不同的画家，将线条重量和形状视为代表“典型风格”的特征。
毕加索的一幅素描被标记出各种不同的笔触曲线角度，而这正是这些研究人员所关注的地方。他们使用一个深度学习网络分析了包含 8 万种不同笔触样本的 300 幅素描，并将它们分配给各自的创作者。此后，他们又运用机器学习算法，从这些笔触样本中识别出特定的线条重量、形状等元素，以此来确认一幅作品背后的作者身份。
尽管论文指出了这种方法仅限于具备明显线条特征的作品，并计划扩展到印象派和19世纪其他流派，但对于缺乏明显笔触或图案的人类视觉难以捕捉到的绘制手法，这项技术就显得有些局限性。不过，对于那些拥有鲜明个性化笔触技巧的人物来说，这无疑是一款强大的工具，让我们能够更深入地了解并欣赏那些曾经留下宝贵遗产的大师们。