在画布上的秘密语言人工智能如何解读艺术家的独特线条故事
画作真实性的鉴别，难度可不小。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员Ian McClure曾经这样说道：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”鉴别画作的手段，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源。另外，有些方法则是借助于像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，来鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。
最近，被用得更多的是人工智能。美国新泽西州的罗格斯大学与荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。这项研究基于Maurits Michel van Dantzig在20世纪提出的理论，可以通过不同笔触对应到不同的画家，认为线条不同的重量、形状都可以代表着画家的“典型格调”。
这项研究利用了300幅素描中的8万种不同的笔触，并将其对应给不同的画家。随后，他们还用一个机器学习算法，来搜寻这些笔触特征，例如不同的线条重量、形状等，以便于确认畫家。但论文本身也指出，他们的研究局限于有线条的畫作，计划是将研究扩展到印象派和19世纪的一些畫派中做试验。但对于没有笔触或特殊技法成分较少（如水彩作品）的畫作来说，这项技術就相对比较難了。
这样的探索，不仅为我们提供了一种新的视角去欣赏和理解一幅图像，也让我们更加深刻地体会到，每一位艺术家的灵魂都是通过他们独有的笔触所铭记。而未来，或许有人工智能能更准确地帮我们发现那些隐藏在历史长河中的珍贵遗产。