在画作线条的秘密中人工智能揭开了艺术家的真面目
在美术馆的深处，一幅幅名作静静地展现着艺术家的智慧与情感。然而，鉴别这些作品的真实性并非易事。耶鲁大学美术馆首席艺术管理员Ian McClure曾说：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”为了解决这一难题，人们采取了多种方法，从寻求交易票据、展览记录到运用高科技手段，如粒子加速器、红外线光谱和辐射测定年代等。
最近，这一领域迎来了新的技术革命——人工智能。美国新泽西州罗格斯大学和荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。这项研究利用了立体画派毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义大师席勒共300幅素描作为训练数据。通过对笔触特征进行深度学习分析，并将其对应给不同的画家，这项技术显示出了令人惊讶的效果，检测结果能达到80%以上。
这项研究基于20世纪学者Maurits Michel van Dantzig提出的理论，他认为可以通过分析不同笔触来识别不同的画家。在这个过程中，每位艺术家的“典型格调”都被反映到了他们独特的手法上，比如笔触重量、形状以及角度等细节。
文章继续指出，由于本次研究主要集中于带有明显线条特征的作品，因此对于没有明显线条或笔触特征较为模糊的情况下的作品来说，这项技术就相对不那么有效。不过，这并不妨碍科学家们将这种方法扩展到印象派和19世纪其他风格中的试验，他们希望进一步提高准确率，为后续更广泛应用打下基础。而对于那些缺乏明显线条或笔触点缀的小小油彩，或许还需更多技巧与智慧去探寻其背后的故事与历史痕迹。但无论如何，都不能否认这场关于人类创造力与机器解读力的奇妙交锋已经让我们得以窥见了一丝未知世界之门尚未完全关闭的事实。