在艺术市场期刊上一个令人惊叹的故事正在发生只看画作里的线条人工智能就能鉴别画家的画作
这个任务听起来像是在挑战艺术世界的传统方法和智慧，但它似乎正被一群研究人员用他们创新的技术勇敢地尝试。
Ian McClure, 耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员，知道这一点。他说：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 鉴定一件作品的手段多种多样，有时可以通过交易票据、展览记录追溯其历史；有时则依赖高科技，如粒子加速器、红外线光谱分析、气相色谱和辐射测定年代等来验证画布和颜料是否与时代相符。
最近，这些手段得到了更新。美国罗格斯大学与荷兰的一家专注于艺术修复和研究工作室合作，他们利用人工智能技术来检测一幅画作是否真实。这项研究使用了300幅立体派大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义先锋席勒的素描作为训练数据。据报道，这项技术能够达到80% 的准确率。
这项研究基于20世纪早期提出的理论，即通过不同的笔触特征来识别不同画家的风格。每位伟大的艺术家都有自己的笔触特色——重量、形状或方向上的差异——这些都是他们独特“典型格调”的体现。
为了实现这一目标，研究人员使用了一个深度学习网络来分析这些素描中的8万种不同的笔触，并将它们对应到各自的艺术家身上。此后，他们还开发了一个机器学习算法，用以搜寻并识别这些笔触特征，从而帮助鉴定出作品真正的作者。
然而，该论文也指出，其当前局限性在于仅适用于包含显著线条元素的大部分绘制作品。而对于那些缺乏明显线条或是更多地依靠色彩或者其他视觉效果表达主题的小众类别来说，比如印象派或19世纪末期绘画风格，那么这种方法可能就不那么有效。但这并没有阻止科学家们继续探索，使得这种革命性的新工具能够更广泛地应用于未来的工作中。