在画廊的秘密之中人工智能悄然揭开艺术品市场的面纱它不仅能辨识出画作中的线条还能准确判断这些线条背后隐
在艺术品市场的复杂销售分类中，鉴别画作真实性的挑战一直是艺术爱好者和专家们面临的一个难题。耶鲁大学美术馆首席艺术管理员Ian McClure指出，追溯画作的起源并非总是为了寻找赝品，而是为了确定其时间背景，从而确保其身份。在这个过程中，一些关键证据包括交易票据、展览记录等提供了线索。而现代科技，如粒子加速器、红外线光谱分析、气相色谱和辐射测定年代技术，则被用来验证画布与颜料的材质是否符合时代。
最近，这项工作得到了人工智能的支持。美国新泽西州罗格斯大学与荷兰一家专业的艺术修复和研究工作室合作，利用人工智能检测画作真伪。这项研究使用了立体派大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义先驱席勒共计300幅素描作为训练数据。根据报告，这种方法能够达到80%以上的准确率。
这项基于20世纪理论家的观点，即通过笔触特征来识别不同画家的作品。研究人员开发了一个深度学习网络，以分析这些素描中的8万多个笔触，并将它们匹配到具体的画家。此外，他们还设计了一种机器学习算法，用以识别那些独特且具有标志性的笔触特征，比如线条重量和形状。
然而，该论文也提出了局限性：该技术主要适用于有明显笔触的作品，对于没有明显笔触或其他视觉元素（例如印象派风格）的作品则效果较差。因此，将此技术扩展到印象派及19世纪其他流派中的试验仍需进一步探索。但即便存在这些限制，此类创新工具对于提升鉴赏水平无疑是一个巨大的进步，为我们提供了更为精准地理解并欣赏伟大艺术家的作品之门。