在油画交易平台app上人工智能的出现让线条故事更加生动仿佛能听到画作里的声音它不仅能鉴别画家的风格还
在油画交易平台app上，人工智能的出现让线条故事更加生动。它不仅能鉴别画家的风格，还能探索每一笔的背后情感。然而，鉴别画作真实性的难度是相当大的。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 称：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”
传统的手段，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源。另外，有用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。
最近被用得更多的是人工智能。美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。这项研究基于 Maurits Michel van Dantzig 在 20 世纪提出的理论，可以通过画作不同的笔触对应到不同的画家，认为线条不同的重量、形状都可以代表着画家的“典型格调”。
研究员找来的培训数据是立体画派的大师毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义的大师席勒，将他们300幅素描用来训练人工智能。据说检测结果可以达到80% 的准确度。这项技术基于一个深度学习网络分析了300幅素描里8万种不同的笔触，并将其对应给不同的画家。
随后，他们还用一个机器学习算法，来搜寻这些笔触特征，例如不同的线条重量、形状等，以便于确认畫家。不過，這篇論文本身也指出，他們의研究局限於有線條的一般畫作，計劃是將研究擴展到印象派和19世紀的一些畫派中做試驗。但對於沒有筆觸的小說或詩歌來說，這項技術就相對比較難了。
这项技术虽然具有很高的人工智能水平，但对于没有明显线条或者是一些抽象艺术作品来说，这项技术就可能遇到挑战。在未来，如果能够突破这些限制，那么使用AI鉴别真伪将会成为一种更为高效且准确的手段，对于油painting交易平台app而言，无疑是一个巨大的进步。不过，无论如何，这一切都需要不断地验证与完善，不断推动科技与艺术之间不可思议的人类创造力之旅。