在雅昌艺术网拍卖的幕后人工智能如何揭开画作中的线条秘密
在艺术世界中，画作的真实性和价值往往与其作者有关。然而，对于那些线条优美、笔触独特的作品，如何区分是非正统？雅昌艺术网拍卖中，一位名为 Ian McClure 的首席艺术管理员曾经提到：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 这对于鉴定画作的手段来说，是一项极其复杂而又微妙的任务。
Ian McClure 首席艺术管理员
传统上，人们会通过画作的交易票据、展览记录等来追溯其历史。同时，也有使用高科技手段，如粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术来鉴别画布和颜料是否符合时代。这一切都是为了确保这幅画是真的，而不仅仅是一份复制品。
最近，这种检测方法得到了人工智能技术的大力支持。在美国新泽西州的罗格斯大学与荷兰的一家艺术修复工作室合作下，他们利用人工智能技术来检测画作真伪。他们选择了立体派大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义巨匠希勒（Shelley）的300幅素描作为训练数据，这些素描被用来训练一个深度学习网络，从而识别不同笔触对应不同的画家。
马蒂斯和希勒素描分析
这种基于Maurits Michel van Dantzig理论的人工智能系统认为，每个画家的笔触都有自己的“典型格调”，可以通过重量和形状上的差异进行识别。而这个系统已经能够达到80%以上的准确率，对于那些拥有明显线条特征的小范围作品来说，它简直是一个奇迹般的手段。但遗憾的是，在没有明显线条或笔触的情况下，这项技术就显得无能为力了。
毕加索素描中的笔触曲线角度分析
尽管如此，这项研究仍然值得期待，因为它可能开启了一扇通向更广泛领域探索的大门。不久前，该团队宣布将扩展研究到印象派及19世纪末期其他流派，以进一步检验这一革命性的方法是否适用于更多类型的问题。虽然目前尚未解决所有难题，但人工智能带来的可能性让我们充满期待：即使是在最细微的情感表达中，也能找到答案，使我们更加接近那个真正创造这些杰出作品的人——伟大的艺术家们。