银行的眼光人工智能如何成为鉴赏画作的新伙伴
银行艺术品收购的秘密：人工智能如何成为鉴赏画作的新伙伴
在世界各地的银行里，藏着一份宝贵的财富——艺术品。这些艺术品不仅仅是美丽的装饰，它们还代表了文化和历史。然而，鉴别真伪并不是一件简单的事情。在这个过程中，人工智能正逐渐成为了一个不可或缺的助手。
Ian McClure, 耶鲁大学美术馆首席管理员，他提到：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”这是一项复杂而又精细的手艺，需要对每幅画作进行深入研究。
传统上，我们可以通过交易票据、展览记录来追寻画作的起源。但这种方法也有限制，有时甚至无法提供足够多关于画作本身信息。这就是为什么科学家们开始探索更先进技术，如粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等，这些技术能够帮助我们了解画布和颜料是否与时代相符。
最近，一种全新的方法引起了人们注意，那就是使用人工智能。美国罗格斯大学与荷兰的一个艺术修复工作室合作，用人工智能技术来检测画作真伪。他们选择了毕加索、马蒂斯和席勒这三位大师级人物作为训练数据，他们共有的300幅素描被用来训练算法。
根据Maurits Michel van Dantzig在20世纪提出的理论，可以通过不同的笔触特征来识别不同的画家。这包括线条重量、形状以及其他笔触特征。一旦算法学会了这些规律，就可以用它们去分析更多未知作品，从而判断其作者身份。
例如，对于毕加索的一幅素描，如果它具有明显的小圆圈点缀，那么就可能是他的作品。而对于马蒂斯，则可能会有一些更为粗犷的大面积涂抹。如果我们将这样的笔触特征映射到图表上，就能直观地看到不同艺术家的“指纹”。
目前，这项研究主要局限于那些包含大量线条元素的大师作品，但未来计划扩展至印象派和19世纪早期其他风格。不过，对于没有明显笔触或者较为抽象化程度高的情况下，不同类型的人类审美感受仍然占据主导地位，因此这项技术尚需进一步完善以适应各种场景下的挑战。
随着科技不断发展，人工智能无疑将继续成为鉴赏古老艺术珍品中的重要工具，它能够帮助我们理解过去，并且保护我们的文化遗产免遭欺诈者的侵害。
