在画作线条的秘密中人工智能揭开了艺术家的面纱预示着艺术品市场的未来故事将如何演绎
在艺术品市场的前景中，人工智能的崛起正在改变着我们对画作真实性的理解。从毕加索到马蒂斯，再到席勒，这些名家的素描作品正被用于训练机器学习算法，以鉴别出每一笔触背后隐藏的艺术家身份。这项技术不仅能够识别线条上的重量和形状，还能揭示画家独特的“典型格调”。
根据耶鲁大学美术馆首席艺术管理员Ian McClure的话，“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”而为了达到这一目标，研究人员们已经开发了一种利用粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术来检测画布和颜料材质是否符合其所声称的时代。
最近，一项来自罗格斯大学与荷兰艺术修复和研究工作室合作的人工智能项目引起了广泛关注。通过使用300幅立体主义、野兽派代表作品以及表现主义作品中的素描作为训练数据，研究人员成功地训练出了一个可以达到80%准确度的人工智能模型。
这项研究基于20世纪提出的Maurits Michel van Dantzig理论，该理论认为不同的笔触特征可以用来识别不同画家的风格。在这个项目中，研究者分析了8万种不同笔触，并将它们分类为不同的风格，从而能够确定哪些是由哪位画家创作。
尽管如此，这项技术目前还存在局限性。例如，对于那些没有明显笔触或线条结构的印象派或19世纪早期绘画来说，这种方法就显得力不从心。不过，这并没有阻止科学家们继续探索，并希望将这种创新应用于更广泛的情况下。
随着人工智能技术不断进步，我们可以期待未来对于这些古老艺术珍品进行更精确、高效且无害的鉴定。而对于那些热爱艺术但又缺乏专业知识的人来说，也能更加轻松地欣赏这些杰出的作品，而不会再担心它们是否是真的。