在拍卖照片的网站上人工智能如何用它的眼睛看透画作背后的故事
在拍卖照片的网站上，人工智能如何用它的“眼睛”看透画作背后的故事？我们知道，鉴别一幅画作是否真实是有相当难度的事情。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 称：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 鉴别画作的手段，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源。另外也有用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。
最近被用得更多的是人工智能。最近，美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。研究员找来的培训数据是立体画派的大师毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义的大师席勒，将他们的一些作品作为素描训练数据，他们认为这些素描中的笔触不同可以反映出不同的“典型格调”。
这个项目基于 Maurits Michel van Dantzig 在 20 世纪提出的理论，可以通过分析不同笔触对应到不同的画家。毕加索的一些素描中标记了不同的笔触曲线角度，这些都是由深度学习网络分析出来并对应给特定的笔触特征。
不过，这项技术目前局限于有线条明显的地面级油彩绘制，但计划将此扩展到印象派和 19 世纪早期其他流派进行测试。但对于没有明显线条或更抽象风格的地面级油彩绘制来说，这项技术就相对比较难以应用。
这项研究不仅展示了人类智慧与科技结合成果，也让我们思考，在未来科技发展趋势下，对于古代文化遗产保护与恢复，我们又能期待怎样的创新手段呢？
