在画廊的秘密之中人工智能悄然揭开了线条背后的故事它如何成为鉴赏艺术品的新伙伴
在艺术品交易拍卖平台上，鉴别画作的真实性一直是挑战。耶鲁大学美术馆首席艺术管理员Ian McClure指出：“有时候，我们不是寻找赝品，只是在追溯某些物品的历史，以确定其身份。”除了通过交易票据、展览记录等方式追踪起源，还有技术手段如粒子加速器、红外线光谱分析和辐射测定年代来检测画布和颜料是否符合时代。近年来的另一种方法是人工智能。
美国新泽西州罗格斯大学与荷兰艺术修复与研究工作室合作，利用人工智能技术检测画作真伪。他们使用了立体派毕加索、野兽派马蒂斯和表现主义席勒的300幅素描作为训练数据，据称检测结果准确度可达80%。
这项研究基于Maurits Michel van Dantzig20世纪提出的理论，即通过笔触分析来识别不同画家的风格。研究人员使用深度学习网络分析了300幅素描中的8万种笔触，并将其对应给不同的画家。此外，他们还使用机器学习算法搜索这些特征，如线条重量和形状，以确认画家的身份。
然而，该论文也指出，这项研究仅限于包含线条的作品，计划扩展到印象派和19世纪的其他流派进行试验。但对于无笔触或难以识别笔触特征的作品，这项技术就显得不那么有效了。在这个故事中，我们看到了科技如何成为鉴赏艺术品的一名新的伙伴，而这一伙伴正在改变我们对艺术史的一个看法。