画作里的线条人工智能的眼睛揭秘艺术品资产化新篇章
画作真实性的探秘：人工智能与艺术品资产化的新篇章
在美术馆和拍卖会上，鉴定一幅画作是否为原件或复制品，往往是一项艰巨的任务。耶鲁大学美术馆首席艺术管理员Ian McClure曾这样形容：“有时，我们不仅要辨别是赝品还是原作，还要追溯它的历史，以确保其身份。”除了依赖交易票据、展览记录等传统手段外，科学技术也开始介入这一领域。通过粒子加速器、红外线光谱分析、气相色谱和辐射测定年代等方法，可以检测画布材质和颜料成分，与时代相符否。
近年来，人工智能（AI）技术在这方面崭露头角。美国罗格斯大学与荷兰的艺术修复研究工作室合作，用AI技术开发了一种检测画作真伪的系统。这项研究利用了立体派大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义大师席勒的大量素描数据进行训练，以达到80%以上的准确率。
这种基于Maurits Michel van Dantzig理论的人工智能系统认为，每个画家的笔触都具有独特性，因此可以通过分析线条重量、形状等特征来识别出作者。在300幅素描中共计8万多种不同笔触，这些特征被深度学习网络用于分类，并对应给不同的画家。此后，又使用机器学习算法搜索这些笔触特征以确认作者身份。
尽管这项研究取得了显著成果，但论文本身也指出，其局限性在于只能应用于包含明显线条的手稿作品，而对于没有明显线条或印刷技法作品，则面临较大的挑战。不过，该团队计划将研究扩展至印象派和19世纪其他绘画流派，以进一步提升系统性能。
随着科技不断进步，对于那些无法直观感受到“生命力”的现代艺术作品，这项基于AI的人工视觉鉴定技术无疑为我们提供了一扇新的窗口，让我们能够更深入地理解并欣赏到每一幅精彩纷呈的地球宝藏。