在画廊的迷雾中线条背后的故事揭秘艺术品销售招聘骗局
画作真实性的鉴别是有相当难度的事情。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 称：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 鉴别画作的手段，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源。另外也有用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。
最近被用得更多的是人工智能。最近，美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。研究员找来的培训数据是立体画派的大师毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义大师席勒，将他们300幅素描用来培训人工智能，据说检测结果可以达到80% 的准确度。
这项研究基于Maurits Michel van Dantzig 在20世纪提出的理论，可以通过画作不同的笔触对应到不同的画家，认为线条不同的重量、形状都可以代表着画家的“典型格调”。毕加索的素描，被标记出不同的笔触曲线角度，这些特征将会作为识别他作品的一种依据。
根据研究论文，研究员用一个深度学习网络分析了300幅素描里8万种不同的笔触，并将其对应给不同的畫家。随后，他们还用一个机器学习算法，来搜寻这些筆觸特征，例如不同線條重量、形狀等，以便于确认畫家。不過，這份報告本身也指出，他們的小組目前只對具有線條的大師作品進行了調查，並計畫將這項技術擴展至印象派以及19世紀末期其他藝術流派中進行試驗。但對於沒有筆觸或較為抽象風格的大師作品來說，這項技術就顯得更加困難。
综上所述，这场关于艺术品真伪辨识之争，不仅考验着人类学者的专业知识，更引领我们走向科技与传统文化交融之路。在未来的日子里，或许我们能看到更多令人惊叹的人工智能与古老技艺结合成果，它们共同为我们解锁一扇又一扇通往艺术宝库的大门。而对于那些想借助这种先进工具提高自己职业技能或者纯粹好奇心的人来说，无疑是一次探险旅程，那么，你准备好了吗？
