在一个古老的艺术品交易网站之间的秘密较量中哪一家能够展现出最为精湛的手笔
在艺术品交易网站之间的竞争中，探寻真实性的故事比任何一幅画作都要复杂。每一笔线条，每一抹颜色，都承载着艺术家独特的风格和时代的印记。
Ian McClure，耶鲁大学美术馆的首席管理员，他知道这份挑战。他说：“有时候，我们不仅在寻找伪造品，更是在追溯那些未被记录下来的作品，以确保它们真正属于那个时代。”
为了揭开画作背后的秘密，人们采取了各种手段。一部分依靠画作的交易票据、展览历史，而另一部分则使用先进科技，如粒子加速器、红外光谱分析、气相色谱和辐射测定年代等，这些都是用来验证画布与颜料是否符合其所谓“时间”的工具。
最近，一项利用人工智能技术检测真伪的研究引起了关注。这项研究是由罗格斯大学与荷兰的一个艺术修复工作室共同进行，他们利用300幅立体派大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义之父席勒的手稿来训练这个算法。据称，这种方法可以达到80%以上的准确率。
这项技术基于20世纪一个名为Maurits Michel van Dantzig的人物提出的理论，他认为不同的笔触重量和形状能反映出一个画家的“典型风格”。通过深度学习网络分析这些素描中的8万多种笔触，并将其与不同画家的风格对应起来，再使用机器学习算法来识别这些特征，就能确认哪个是哪位大师之手绘制。
然而，即便如此，这项技术也面临着局限性。它只能应用于那些包含明显线条或笔触的大师作品，对于没有明显线条的小品或者印象派作品来说，它就显得力不从心。但科学家们已经计划扩展这一研究，将其应用到19世纪末至20世纪初那时期最为繁荣的一系列流派中去试验。
这样的探索，不仅能够帮助我们更好地理解过去，还能够保护我们的文化遗产免受欺骗。在这个充满故事的地方，每一次鉴定都是对传统的一次致敬，也是一次对于未来可能发生的事情的心理准备。
