在画布上的秘密语言人工智能如何解读艺术家的线条故事
画作真实性的鉴别，确实是一项挑战。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员Ian McClure指出：“有时候，我们不是在寻找伪造品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”鉴别画作的手段包括通过交易票据、展览记录追溯其起源，以及利用技术如粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代来验证画布和颜料的材质是否与时代相符。最近，人工智能被越来越多地用于此类任务。
美国新泽西州罗格斯大学与荷兰的一家艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术检测画作的真实性。他们使用了立体主义大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义大师席勒等300幅素描作为训练数据。这项研究基于20世纪艺术评论家Maurits Michel van Dantzig提出的理论，即可以通过分析不同笔触特征来识别不同的画家。在毕加索的素描中，研究者标记出了不同的笔触曲线角度，这些特征都是独一无二的。
论文中描述，他们用一个深度学习网络分析了这些素描中的8万种不同的笔触，并将它们对应给不同的画家。随后，他们还使用机器学习算法搜寻这些笔触特征，如线条重量和形状，以便确认其属于哪位艺术家的作品。但是，该论文也指出，他们目前仅局限于有明显笔触的作品，对于没有明显笔触或其他视觉元素（如色彩）的印象派或19世纪早期绘画，这项技术就较为棘手。
尽管如此，这项研究揭示了人工智能如何以一种全新的方式去理解并欣赏我们所珍视文化遗产。未来的探索可能会使得鉴证更精准，更快捷，也许最终能够帮助我们发现那些隐藏在众多作品之下的宝贵历史秘密。此外，它还可能推动对创意过程本身的一种新的认识，使我们能够更好地了解到每一幅作品背后的故事，以及那些塑造它们的人们的心灵世界。
这不仅仅是关于科技应用，更是一个关于人类理解自我以及创造力的深刻探讨。在这个不断进化的人类社会里，每一次创新都能带来新的启示，让我们重新审视我们的身份以及我们的存在意义。而对于未来，我们必须保持开放心态，不断地探索科技如何助力我们更好地保护文化遗产，同时促进跨学科交流与合作，从而共同构建一个更加包容和智慧的地方。
