在天津文化艺术品交易所官网上人工智能如何成为鉴别画作的新伙伴
在天津文化艺术品交易所官网上，一项令人瞩目的研究正在揭开人工智能如何帮助我们更好地理解和鉴别画作的神秘面纱。这个故事讲述的是一个关于技术、艺术和科学结合的奇妙旅程。
Ian McClure，耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员，曾经对这一过程进行了深刻反思：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 鉴定一幅画作的手段多样化，它们包括从寻找画作的交易票据、展览记录到使用粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等高科技手段来检查画布与颜料是否符合特定的时代。这一切似乎都能让我们一步步接近真相，但最令人惊叹的是最近被广泛采用的人工智能技术。
美国新泽西州罗格斯大学与荷兰的一家专注于艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。这项研究利用了300幅立体主义大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义巨匠席勒素描作为训练数据。通过这些素描，人工智能能够识别出不同笔触，并将其对应给不同的画家，这种方法据说可以达到80%以上的准确率。
这项研究背后隐藏着一个古老而精湛的心理学理论——Maurits Michel van Dantzig提出的“典型格调”理论。在这个理论中，每个伟大的画家都有一种独特的手法，他们用以创造作品，而这些手法是他们个人风格的一部分。通过分析每个笔触细节，如重量变化或形状转折，人们相信可以识别出哪些笔触属于哪位大师。
随着深度学习网络分析了300幅素描中的8万种不同笔触，并将它们分配给各自的大师后，这项研究得到了进一步发展。接着，又使用机器学习算法来搜索这些特定的笔触模式，从而确认它们是否来自某位具体的大师。但是，该论文也指出了这一方法的一个局限性：只能应用于带有明显线条或图案的情况。在印象派或者19世纪其他没有明显线条的小径里，这一方法就变得困难重重。
尽管如此，这份成果已经为未来提供了一片新的视野，让我们对于那些看似平静却充满奥秘的情境产生了无比兴奋。一旦扩展到更多类型和历史时期，将会出现什么样的结果？只希望未来的探索能继续推动我们的认知界限，让更多的人参与进去，为人类认识世界贡献自己的力量。