在画廊深处线条的秘密被人工智能揭晓谁的笔触更为独特
在艺术品市场的精妙游戏中，线条成为了鉴别真伪的关键。人工智能，以其独特的视角和敏锐的分析能力，似乎也能揭开画作背后的秘密，区分出不同的笔触。
Ian McClure，他是耶鲁大学美术馆首席艺术管理员，对此持有谨慎态度。他说：“我们并不总是寻找赝品，而是在追溯一个作品的历史，以确定它真正属于哪个时代。” 通过交易票据、展览记录等手段，我们可以尝试追踪一幅画作的来源。技术也被广泛应用于这一领域，比如使用粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等方法来检测画布和颜料是否与其所处时代相符。
最近，一项新兴技术——人工智能——正在逐渐成为鉴别画作真实性的重要工具。在美国新泽西州罗格斯大学与荷兰的一家艺术修复研究工作室合作下，他们利用人工智能技术来检测画作真伪。研究人员收集了毕加索、马蒂斯和席勒这三位大师300幅素描作为训练数据，并将它们用于训练一个人工智能模型。这项研究基于Maurits Michel van Dantzig在20世纪提出的理论，即通过分析不同笔触对应不同的画家，认为每位艺术家的笔触都具有独特性质。
经过深度学习网络分析这些素描中的8万种不同笔触，并将它们匹配到具体的画家后，再用机器学习算法来识别这些笔触特征，如线条重量、形状等，从而确认作品作者。此项研究虽然局限于包含明显线条的大师作品，但计划未来扩展到印象派和19世纪其他流派进行实验。不过，对于没有明显笔触或较为抽象风格的大量现代及当代作品，这种方法就变得更加棘手了。
尽管如此，这项创新技术仍然引发了人们对于艺术品市场未来的期待，以及科技如何影响我们对文化遗产价值判断的手段探讨。随着时间推移，我们或许会看到更多关于人工智能如何帮助我们更好地理解并欣赏美术史的一些故事。但即便如此，每一次尝试，都承诺带给我们新的发现，也可能揭示出那些隐藏在绚丽色彩之下的细微差异——让那些曾经静静躺在墙上的巨匠们再次活跃起来，在我们的眼前跳动着生命力。
