在无声的画廊里线条讲述着故事人工智能倾听着每一笔都能辨识出画家的独特韵味它不需要任何门票只要敲开虚拟
在艺术领域中，鉴定一幅画作的真实性一直是一个棘手的问题。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 曾经指出：“有时候，我们不是在寻找伪造品，而是在尝试确定一些物品的历史，以便确认它究竟是怎样的。” 鉴定画作的手段包括追踪交易票据、展览记录以及利用高科技工具，如粒子加速器、红外线光谱和辐射测定年代等技术来分析画布和颜料。最近，人工智能也被广泛应用于这一领域。
美国新泽西州罗格斯大学与荷兰的一家艺术修复和研究工作室合作，使用人工智能技术来检测画作的真实性。这项研究利用了立体主义大师毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义之父席勒共计300幅素描作为训练数据。据报道，这种方法可以达到80%以上的准确率。
这项研究基于20世纪艺术评论家Maurits Michel van Dantzig提出的理论，即通过分析不同笔触，可以识别出不同的画家。在毕加索的一些素描作品中，可以清楚地看到他独特的笔触曲线角度。
研究人员使用深度学习网络对300幅素描中的8万多种笔触进行了分析，并将其与不同的画家相对应。然后，他们运用机器学习算法，搜寻这些笔触特征，比如线条重量和形状，以此来确认画家的身份。不过，该论文同时指出，这项技术主要适用于包含明显笔触的大型油畫作品，对于没有明显笔触的小巧印象派或19世纪早期绘画来说，则更加困难。此外，该团队计划进一步扩展其研究，将其应用到印象派等更为复杂风格的绘画上做进一步测试。