在艺术市场网站上人工智能如何通过画作里的线条来揭秘画家的神韵
这是一段充满故事性的探索之旅。我们将走进耶鲁大学美术馆，与首席艺术管理员 Ian McClure 一同讨论，了解鉴别画作真实性所面临的挑战与方法。
Ian McClure 先生指出：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 鉴别画作的手段多样化，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录追寻其起源。除了这些传统手段，还有使用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。这项工作需要细心和专业知识，但也有可能遇到难以解决的问题。
最近，被用得更多的是人工智能技术。在美国新泽西州的罗格斯大学以及荷兰的艺术修复和研究工作室之间建立了合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。研究员们找来了毕加索、马蒂斯和席勒这三位大师级人物共300幅素描，将它们作为训练数据，让人工智能学习这些不同笔触特征。这项研究基于Maurits Michel van Dantzig 在20世纪提出的理论，可以通过不同的笔触对应到不同的画家，认为线条重量与形状都能代表着一个“典型格调”。
根据这个深度学习网络分析了8万种不同的笔触，并将其对应给不同的画家。随后，他们还用一个机器学习算法搜寻这些笔触特征，如不同线条重量与形状，以便于确认是哪一位伟大的艺术家留下了这样的作品。不幸的是，这篇论文本身也指出，他们的研究局限于有线条的绘图，对于没有笔触的情况则更加棘手。但他们计划将这一技术扩展到印象派及19世纪其他流派中进行试验。
对于那些不懂行的人来说，这一切听起来像是科技小说中的情节，但实际上，它们正是人类智慧的一次巨大突破。在这个过程中，我们不仅见证了一场科学与艺术的大合奏，更体会到了现代科技如何帮助我们更好地理解历史上的杰出创作者及其作品背后的故事。
