在广东艺术品交易中心一幅画作中的线条竟然让人工智能识别出画家的身份
这不仅是一次技术的胜利，更是对艺术世界的一次探索。我们知道，鉴别一件艺术品的真实性是一个充满挑战的过程。首席艺术管理员 Ian McClure 曾经提到：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”
传统上，人们会通过交易票据、展览记录等来追寻一件作品的起源。但随着科技的进步，现在还有更先进的手段可以用，比如粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，这些都能帮助我们了解画布和颜料是否与时代相符。
最近被越来越多地使用的人工智能技术，其核心理念是基于 Maurits Michel van Dantzig 在 20 世纪提出的理论，即不同的笔触可以代表不同画家的“典型格调”。美国罗格斯大学与荷兰的一个研究机构合作，用了300幅毕加索、马蒂斯和席勒素描作为训练数据，并且能够达到80%以上的准确度。
这个项目利用了深度学习网络分析了8万种不同的笔触，并将其对应给不同的画家，然后再用机器学习算法来搜寻这些特征，从而判断一个作品属于哪位大师的手笔。而这项研究目前还局限于有线条的大师作品，但计划扩展到印象派和19世纪其他风格的作品中进行测试。
尽管如此，对于没有明显线条或笔触特征的小油漆或水彩绘制之类没有明显笔触的地方，这项技术就变得更加困难。然而，它为我们打开了一扇新的窗口，让我们得以更好地理解那些曾经留下只有一行或几行简单线条却又蕴含无尽情感的人们。
