未来最具收藏价值的7类藏品故事里绘制的线条等待人工智能解读
在艺术世界中，画作的真实性和价值往往与其作者的身份紧密相关。然而，对于那些拥有独特笔触线条的画作，其鉴别过程复杂而又精细。在这个过程中，人工智能正逐渐成为鉴定画家的重要工具。
Ian McClure，耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员曾提到：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 为了确保一幅作品是真的，并且了解其历史背景，一些方法可以通过交易票据、展览记录来追踪。技术手段也被广泛使用，比如粒子加速器、红外线光谱分析以及气相色谱和辐射测定年代等，都能帮助我们了解画布材料及其时代是否相符。
最近，一项由美国新泽西州罗格斯大学与荷兰艺术修复和研究工作室共同进行的人工智能项目引起了关注。这项研究利用了立体主义大师毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义先驱席勒的大约300幅素描作为训练数据。这些素描中的不同笔触重量、形状都被认为能够反映出一个画家“典型”的风格。
Maurits Michel van Dantzig 在20世纪提出了一个理论，他认为不同的笔触对应不同的画家，这种观点后来成为了这项研究的基础。研究人员利用深度学习网络分析了300幅素描中的8万种不同类型的笔触，并将它们与特定的画家联系起来。此外，他们还用机器学习算法来识别这些特征，从而提高了对未知作品身份的准确率。
尽管如此，这项技术目前只能应用于具有明显线条或笔触的手稿。在印象派或者19世纪其他流派作品上，这种方法就不那么有效。不过，对于那些拥有独特线条或笔触手稿的问题，人工智能正在逐步证明自己成为鉴定真伪并增强收藏价值的一个有力工具。
